熟練の勘をAIがサポート！トマト栽培の未来を変える実証実験
施設園芸の現場では、熟練者の経験に頼った「熟度判断」や、天候による「収量予測の難しさ」が長年の課題となってきました。こうした中、九州工業大学大学院生命体工学研究科の石井和男研究室が取り組む「トマト収量予測・熟度判断支援システム」が、福岡市の「スマート農業 チャレンジ農園プログラム」に採択されました。
2026年9月より、福岡市の「今津リフレッシュ農園」のハウスにて、実際の栽培を通じた実証実験がスタートします。
このプロジェクトで解決できること
本システムは、現場の作業負担を減らし、経営の安定化を目指すものです。具体的には以下の3つの技術で構成されています。
- 自動巡回ロボット: レール上を走行し、植物の画像や温湿度などの環境データを自動で収集します。
- AIによる収量予測・熟度判定: 収集したデータをAIが解析し、トマトの熟度を判定。さらに「2〜3週間先の収量」を予測します。これにより、出荷計画や価格交渉の精度向上が期待できます。
- ARグラスによる判断支援: 作業者の視界に収穫のタイミングなどをリアルタイムで表示。新人の方でもベテランのような判断ができるようサポートし、収穫品質の均一化を目指します。
導入のメリットと将来の展望
今回の実証実験では、小規模施設での適応性を中心に検証が行われます。将来的には、初期費用を抑えて導入できる「RaaS（Robot as a Service：ロボットをサービスとして利用するモデル）」としての展開が検討されています。
「経験の浅いスタッフでも即戦力として活躍できる環境作り」や「余剰生産による食品ロスの削減」など、生産者にとってメリットの多い未来が期待できそうです。
実証実験の概要
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期間: 2026年9月 〜 2028年3月
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場所: 福岡市今津リフレッシュ農園内 ハウスフィールド
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対象作物: トマト
今回の取り組みは、福岡市が市内生産者のニーズに応える技術の社会実装を支援する「チャレンジ農園プログラム」の一環として実施されます。プロジェクトの詳細は、九州工業大学の公式サイトでも公開されています。
